傳統鵝隻飼養的禽舍管理多以飼養者的經驗紀錄為主，許多鵝隻本身的健康與舒適狀態需以人工判斷來檢測，有著生物安全與人力成本高的缺點，而飼養經驗無法量化，當鵝隻健康狀況不佳的時候，難以快速檢測以判斷當下改善方案，可見光影像與紅外線熱影像可用於快速紀錄鵝隻狀況並且監控鵝隻的體表溫度。在鵝隻體表溫度監測系統利用機器學習偵測鵝隻，透過可見光影像與紅外線熱影像的相互整合，可以在鵝隻影像中得到所有個體鵝隻的體表溫度，並將影像偵測與體溫數據上傳至平台以進行遠端監控。